【ZiDongHua 之汽车驾驶自动化收录关键词： 】　　课程推荐 | 链接全球资源，紧跟自动驾驶技术　　汽车行业是《中国制造2025》实施的十大重点领域之一，其中智能网联汽车是实施《中国制造2025》和“两化(信息化和工业化)融合”战略的重要支撑，代表着汽车产业转型升级的方向。　　智能网联汽车深度融合多个高新技术产业，以人工智能、大数据、云计算、5G通信为技术基础，智能化和网联化是智能网联汽车的基本特征。　　智能化，是指基于车载传感器，使汽车自主感知、决策和控制运动；网联化是指通过网络通信与外界、人、物、环境实现信息交互。　　世界汽车强国发展智能汽车，从上世纪90年代初开始，以提高出行安全和行车效率为主要目的，以传感技术、信息处理、通信技术、智能控制为核心进行汽车研发。　　　终极目标：无人驾驶　　智能网联汽车的终极目标是要实现完全自动驾驶，即无人驾驶。　　但从现有汽车的驾驶系统到完全自动驾驶，要经历相当漫长的阶段。在汽车智能化分级中，工信部发布的《汽车驾驶自动化分级》将驾驶自动化分为L0应急辅助到L5完全自动驾驶共6级。　　　　我国主流车企已实现乘用车L2级智能驾驶商业化应用，根据国家智能网联汽车创新中心发布《智能网联汽车技术路线图2.0》提出的发展目标：　　到2025年：部分自动驾驶级、有条件自动驾驶级智能网联汽车市场份额超过50%；　　到2030年：部分自动驾驶级、有条件自动驾驶级智能网联汽车市场份额超过70%，高级自动驾驶车辆市场份额达到20%；　　到2035年：网联式高度自动驾驶汽车将大规模应用。　　　　链接国际资源紧跟自动驾驶技术　　不管是从国家政策还是从产业格局来看，智能网联汽车都在迅速发展，但在行业不断升级变化的过程当中，我们也必须认识到我国智能网联汽车发展存在的劣势：　　1.传统汽车产业与国际水平存在较大差距，智能网联汽车的本质仍然是汽车，需要以传统的汽车工业技术作为支撑，但目前我国的制造业大体还处于工业2.0到工业3.0之间，不足以直接向工业4.0跃升。　　2.智能网联汽车领域的新兴技术水平薄弱，在芯片、摄像和雷达等传感器、车载系统、自主式ADAS等方面，核心技术与产品主要被国外企业掌握，目前中国绝大多数的汽车芯片依靠进口。　　因此，我们需要不断学习新技术，提升自身的创新能力，加快推动智能网联产业的发展进程，有助于解决我国智能网联发展中的技术难题。　　Udemy企业学习平台，链接全球资源，为汽车行业的企业及技术人才提供自动驾驶系列课程，从机器学习到软件开发工具，帮助学员深度掌握海内外领先的自动驾驶技术,助力车企及AI企业的技术发展。